アニメ画像の顔検出+顔抽出アニメ画像の顔検出と顔抽出をしていきます。用意するもの下のサイトを参考にしてください。今回使用するカスケードは、このサイトで紹介されているものです。プログラム以前、公開した人の顔検出と同じです。カスケードをアニメ画 man.jpg 70.72980501392757 DL時の出力メッセージで書かれる通り Apache License 2.0で配布されています。, 一方、facenet自体はMITライセンスで配布されています。ただし、学習済みモデルのライセンスについては明確には記述されてなさそうです。 類似度の計算. # of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal ブログランキングに参加しています. 無料の写真: 男性の顔, 目, Manとシリンダー - Pixabayの無料画像 - 2732206, sh0122さんは、はてなブログを使っています。あなたもはてなブログをはじめてみませんか？, Powered by Hatena Blog IN NO EVENT SHALL THE 閾値 本日は閾値というものを使って、画像のマスキングをしてみ… もっと読む; コメントを書く. girl.jpg 71.87186629526462 # SOFTWARE. 今回はfacenetを使います。, src/compare.pyを元に結構書き換えました。 ・実行結果 今回は4人の集合写真と特定する対象の1人の写真を使って、集合写真から特定人物を検出してみます。, 特定人物の検出には下記のコードを使用しました。Find Similar機能は単体では使えないため、Face Detect機能を併用して検出を行います。, 上記コードを実行すると以下のような結果が出力されました。 Face APIのリファレンスによると、Find Similar機能をPythonで利用する場合、以下のようなコードを使用します。リクエスト先のURLやパラメータが異なりますが、基本的にはPOSTリクエストのため、リファレンスに沿ってheader、body、parameterを記述してリクエストをすれば利用できます。, Request bodyに”faceId”と”faceIds”というパラメータがあるようにFind Similarでは、特定したい1つの顔に対して複数の顔を一度に比較し、類似の顔を検出することができます。”faceId”と”faceIds”にはFace Detect(顔検出)機能で取得する顔のIDを設定することになるため、Face Detectとセットで使用することになります。, また、”faceIds”のパラメータは、Face APIのFace Listという機能で置き換えることができ、下記のようにも記述をすることができます。 このベクトルを使えば、似てる人を検索したり、しきい値を用いることで、2枚の画像が同じ人かどうか、というのを決めることができます。, openface自体はApache License 2.0で配布されています。 顔入れ替えで、類似度はここで決まっています。 DeepFaceLab_NVIDIA\_internal 動作に必要なプログラム等が入っています。 pythonはインタープリタ型でソースのテキストファイルが入っているので、 好みによりバッチ入力の初期値等カスタマイズもできます。 ・類似度の計算
# Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy What is going on with this article? | アインシュタイン einstein.jpg The data is released for non-commercial research purpose only. We hold no liability for any undesirable consequences of using the database. 今回は簡単ながらFind Similar機能を使って顔の比較を行いました。 Find Similar機能がどの程度まで類似の顔を検出できるかは、またの機会に検証してみます。 次回は、Face APIのFind Similarと似た機能であるVerify (顔認証)機能を検証していきます。 お楽しみに！ # MIT License Find Similar機能は類似性の高いfaceIdを出力しますが、結果には集合写真に含まれるfaceIdが出力されており、人物を特定できていることが分かります。, 上記の情報だけでは集合写真のどの人物を似ていると判断しているかわからないため、Open CVを使い出力情報を画像上で可視化してみました。Face Detectで出力された”faceRectangle”の情報を基に、出力されたfaceIdの人物の顔に四角の枠を追加すると、確かに同一人物に枠が追加されており、人物特定ができていることがわかりました。, また、特定する人物を2人に増やして試してみました。 女性 girl.jpg 上記のコードでは、特定する人物ごとにFind Similar機能を使用するようになっているため、複数人でもそれぞれの人物を判定することができました。, これを応用すると、特定の人物以外の人物にモザイクをかけるといったこともできます。 お楽しみに！, Cognitive Services: Face APIで2つの画像から共通する人物を探してみた, Azure Computer Vision APIでテキスト抽出（Read API）やーる（Python3.6）, 【初心者向け】Azure Custom Vision Serviceを使って写真の天気を判別するモデルを作る. OpenCV-Python Tutorials >> テンプレートマッチング. アニメ画像の顔検出+顔抽出アニメ画像の顔検出と顔抽出をしていきます。用意するもの下のサイトを参考にしてください。今回使用するカスケードは、このサイトで紹介されているものです。プログラム以前、公開した人の顔検出と同じです。カスケードをアニメ画 ORBの場合は、若干男性のほうが似ているというように出ています。 ハッカソンで使用したOpenCVを用いた顔の類似度判定について話をしようと思います。 環境 Python 3.5.2 OpenCV 3.1.0 やりかた どうやって顔の類似度の判定を行うのかというと、特徴点のマッチングをします。簡単にいうと、判定したい2画像の特徴点を抽出し、それらの距離を比較します。 girl.jpg 137.53623188405797 # Copyright (c) 2016 David Sandberg また、自分でトレーニングデータを追加できるのも利点です。, GoogleのFacenet論文の説明は 論文輪読資料「FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering」が詳しいです。 類似度確認. ここで注意したいのは数字が低い方が類似度 ... Pythonで画像認識① 顔認識 . まったく関係ない場所が検出されます(その割には類似度が高いように見えますが)。 0.918712317943573. ・準備 ここ数年はAIが関心事
本業は製造業。
man.jpg 132.2753623188406 今回は、Face APIの1機能であるFind Similar機能を使って2つの画像に共通する人物を探してみます。, Find Similar機能は、その名の通り2つの画像に共通する似た顔を検出してスコアリングすることができる機能で、特定の人物を写真から見つけ出したいときに利用できます。 Openfaceでは学習済みモデルも公開されていて、画像の前処理などのツールも豊富、かつdockerでも動かせるので、非常に手軽に利用でき、すでに幾つかの利用報告がされています。, davidsandberg/FaceNetは、openfaceにインスパイアされて開発されたものです。 Pythonでカスケードファイルを使って顔認識をしてみました。この記事では、その手順とやってみてわかったことをまとめていきます。 結論からいうと、今回やってみた顔認識は簡単な仕組みで、プログラミング初心者の私でも扱えたので気負わずに読んでいただけるかと思います。 詳しい方がいれば、ぜひ教えてください。, この特徴量を使ったアプリケーションについては、別記事で記述する予定です。 PythonでOpenCVを使う ・Mean Squared Error (MSE) # to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell Python + OpenCVで画像の類似度を求める - Qiita, error: (-215) ssize.width > 0 && ssize.height > 0 in function cv::resize, これはどうやらイメージファイルのパスの指定が間違っていたため、読み込みがうまくできなかったエラーでした。 Mac OS X で OpenCV 3 + Python 2/3 の開発環境を整備する方法, こちらのブログにある計算手法とコードを使いました。 フリーでは医療、建設業にも携わってます。
AKAZEの場合はうまいこといっているようです。 おばあさん old_woman.jpg, アインシュタインを比較画像にして、アインシュタインに似ている画像をプログラムで見つけます。 Find Similar機能がどの程度まで類似の顔を検出できるかは、またの機会に検証してみます。 man2.jpg 154.91304347826087 # IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, # こんにちは。データ分析チーム・入社1年目のルーキー、小池です。 データ分析チームでは、画像処理・自然言語処理など様々な分野に取り組んでおり、機械学習や多変量解析を用いたデータの分析を行っています。 そんな中で私は機械学習・Deep Learningによる画像処理系の分析を行っています。 本記事では、私達の取り組みの一部をご紹介すると同時に、画像分析の面白さを体感していただければと思います。 All rights of the CASIA WebFace database are reserved. 以下のサイトを参考にさせていただきました. という本が非常に面白かったです。プログラマなら読んで損はない本でした。, 今回、テストに使うのはこちらの画像です。 ・Structural Similarity Index (SSIM)・・・0〜1の値を取ります。, 指標について、詳しくはこちらの論文に書かれています。 ハッカソンで使用したOpenCVを用いた顔の類似度判定について話をしようと思います。, どうやって顔の類似度の判定を行うのかというと、特徴点のマッチングをします。簡単にいうと、判定したい2画像の特徴点を抽出し、それらの距離を比較します。, 今回は、ジェフ・ベゾスの顔写真をターゲットとして、ビル・ゲイツとスティーブ・ジョブズの顔写真と比べてみようと思います。, imagesというフォルダに比較したい顔写真とターゲットとなる写真を入れてください。, ジェフ・ベゾスの顔写真を用いて、ビル・ゲイツとスティーブ・ジョブズの顔写真と比べた結果が以下になります。 ・やりたいこと Why not register and get more from Qiita? 想定するタスクによっては、1人あたり1枚くらいしか学習・識別に利用できる画像がないという場合もあります。
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