プロジェクトの用意 from PIL import Image, # 顔判定で使うxmlファイルを指定する。 [/shell], OpenCVで顔を判定し、判定された顔の座標を取得してpillowで切り抜き、縮小・拡大して再度貼り付けることでモザイク加工をする。 face[1]+face[3])), # 切り抜いた画像を1/20に縮小する。 Webカメラ... こんにちは。引き続き今回も暗号についての内容です。今回はヴィジュネル暗号について取り上げます。 # -*- coding: UTF-8 -*-, # 画像の読み込み img_src = cv2.imread("./image/yoshinobu.jpg", 1), # 結果を保存するための変数を用意しておく。 席替えのシミュレーション あの席をただ一つねらっているんだよ（高校生が考えたモデル化とシミュレーション０３）. モノづくりが好きで、ブログでは電子工作やゴミ回収ロボットのことを書いています。, ゴミ回収ロボットを一緒に開発してくれる方がいらっしゃいましたらお問い合わせフォームからご連絡ください。, Kazuki Room ～電子工作・ロボット・3Dプリンター・RaspberryPi～, "C:\\OpenCV4.0.1\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml", Kazuki Room ～電子工作・ロボット・3Dプリンター・RaspberryPi～ by, 解決！「Arduino ‘read’ was not declared in this scope」というコンパイルエラーについて, Blenderと3Dプリンターを使用してミニ四駆を作ってみた！【3Dプリンターで出力可能な3Dデータを作ります！】, RaspberryPiとMJPG-Streamerでライブストリーミングをする方法, 保護中: C++でNon-local Means Filterを自作して画像のノイズを除去する, 保護中: pythonによる効果的な適応的二値化処理（adaptiveThreshold）について. import numpy as np cut_face = cut_face.resize((int(face[2]/20), int(face[3]/20)), Image.LINEAR), # 縮小した画像を本のサイズに戻す。 MacbookAirのカメラで顔が写ったらモザイク加工(Python3+OpenCV3+PIL), Facebook で共有するにはクリックしてください (新しいウィンドウで開きます), MacbookAirのカメラで顔が写ったら顔のエッジ抽出(Python3+OpenCV3+PIL), MacbookAirのカメラで顔が写ったら顔をネガポジ変換(Python3+OpenCV3+PIL), MacbookAirのカメラで顔が写ったら顔を笑い男マーク(Python3+OpenCV3+PIL), プログラミングのハードルの高いところは「英語」ではない。「人に教える能力」である。, HTML5 formとinputを分けて記述する方法 | from umentu import stupid, 【Nuxt.js】@nuxtjs/dotenvと@nuxtjs/axiosでBaseURLの設定が必要ない話, NuxtJSでdotenvを利用してaxiosのホスト設定をする – My Tech Log, 最強のFish Shell環境 - Fisher + ghq + peco で最強のgit環境 | from umentu import stupid, PythonとSlackでtipsボットを作る4【受けとったtipsを管理する】｜24才からIT企業. sourceディレクトリにface_mosaic.pyを作成する。, [python title="face_mosaic.pyの内容"] こんにちは。最近、Webカメラやスマートフォンのカメラなどを取り上げているので、今回も似たようなことをしてみます。, 早速ですが、プログラムです。いくつかのサイトに載っているプログラムを参考にして、不要な箇所を削除するなどにより短くしています。, このプログラムでは、顔を認識したら、顔の範囲に枠を付けてその範囲にモザイクをかける処理をしています。. OpenCVで顔を判定し、判定された顔の座標を取得してpillowで切り抜き、縮小・拡大して再度貼り付けることでモザイク加工をする。 pillowで開いた画像はそのままではOpenCVで開けないため、OpenCV用に変換して表示する。 顔の判定とモザイク加工. cut_face = cut_face.resize(face[2:], Image.LINEAR), # 元の画像に加工した顔画像を貼り付ける。 こんにちは。今回は、Webカメラをつないで画面に表示するプログラムを紹介します。 今回はOpenCVとWebカメラを使ってリアルタイムで顔認識をしてみます。 今回の構成 ・Windows7 64bit ・Webカメラ 「HD ウェブカメラ C270」 ・C++ ・OpenCV4.0.1 ・Visual Studio2017. (opencv_python)$ pip install pillow faces = cascade.detectMultiScale(img_gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=1, minSize=(10, 10)), # 切り抜いた画像を1/4に縮小する。 pillowで開いた画像はそのままではOpenCVで開けないため、OpenCV用に変換して表示する。 こんにちは。今回はドラゴン曲線をタートルグラフィックスで描いてみます。なぜドラゴ ... こんにちは。前回は音の標本化周波数や量子化ビット数を変えてみて、その音の違いを聞 ... こんにちは。今回も数学科の学習指導要領解説から題材を取り上げます。このサイトは「 ... こんにちは。まだまだ待ち行列のプログラムに手を加えていくことにします。 Pyth ... こんにちは。今回は久しぶりに暗号の話に戻ります。公開鍵暗号方式の一つであるエルガ ... このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。. Copyright © 2020 from umentu import stupid All Rights Reserved.
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