まずフレーム間差分とは、背景差分とは違い背景画像を用意する必要がなく、連続画像の差分から動体検知をすることができる。, グレースケールは、cv2.imread()関数の読み込み方法の指定によって、グレースケールに変換することができます。, 使用した画像は変化がわかりやすいように、画像名が000、005、010と5フレーム刻みで読み込みをしました。, 変数名（今回はimg_diff）＝ cv2,absdiff(変化後の画像，変化前の画像), 取得した差分画像を見ると、それぞれ移動前と移動後の人のシルエットが表示されていますね。, bitwise_and()関数は画像の算術演算の1つです。例えば、画像の足し算は、opencvの関数cv2.add()関数を使用するか、Numpyのビット数の計算をするかの2種類あります。opencvを使用した演算ではビット単位で処理をする場合、AND.OR.NOT.XORがある。これらの手法は、特定の領域を抽出したり、特定の領域にのみ処理を行いたいときに有効な処理になっています。AND.OR.NOT.XORの演算方法について以下で紹介します。, 論理積画像は以下の通りです。左の画像がそれぞれの差分画像で、右の画像が論理積画像になります。, 二値化処理にはcv2.threshold()関数を使い、関数の使い方は以下の通りです。, img_th(変数名) = cv2.threshold(使用数画像，閾値最小値，閾値最大値，閾値処理の種類), （参照：http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_thresholding/py_thresholding.html）, 膨張処理：二値画像の白色の部分を増やす処理・注目画素の周囲(上下左右)に白い画素が１画素でもあれば注目画素を白に置き換える処理, 収縮処理：二値画像の白色の部分を減らす処理・注目画素の周囲(上下左右)に黒い画素が１画素でもあれば注目画素を黒に置き換える処理, これを発展させて、次回はwebカメラを使用して監視カメラの構築を紹介していきたいと思います。, 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。, みなさん、こんにちは。新米Linuxエンジニアのぶたキムチです。 https://twitter.com/Shoto_I, Shotoさんは、はてなブログを使っています。あなたもはてなブログをはじめてみませんか？, Powered by Hatena Blog OpenCVで動画を作成できる。 コードと同じ場所に保存している動画（MOVファイル）を引数に指定すると、左右反転させた動画が作成される。, Pythonで機械学習、自然言語処理、Webアプリなど実装してます。たまにSwiftでiPhoneアプリも作ってます。 Python 2017.12.7 PythonでCSVデータをグラフ化してみた 機械学習 2017.12.24 Udemyの【 TensorFlow, Python3, OpenAI … 機械学習 2017.12.28 Kerasを用いたディープラーニング(LSTM)で新しいツンデレセリフを… Python 2017.12.5 実験系の大学生こそPythonを学ぶべき3つの理由 画像処理 2017.12.5 OpenCV（Open Source Computer Vision Liba... 今回は、OpenCVとpythonを使って画像内にいる人の検出をしてみましょう。
動画を左右反転させて、新たな動画を作成してみた。, FPSや画素数などを入出力で一致させている。 OpenCVを使ったPythonの画像処理について、webカメラで撮影して保存された動画ファイルを再生する処理を行います。単に再生するだけでは動画の速度がコンピューターの処理で早くなります。そこで、その再生速度の調整を行った処理を扱います。 More than 1 year has passed since last update. 今回も若干タイトルを曖昧にしてる。ちょうどffmpeg で複数動画結合の反対のニーズね。 ffmpeg で動画分割(とか) 動機 こんなん簡単なハズだ、と思ったりするわけだ。一度書いてたりもするし。 けど「ほんのかすかにわずかに微複雑」なことをしようとするだけで、結構悶絶なのよねこれ。 1.OpenCVとは
input_video = sys.argv[1] output_video = input_video.replace('.MOV', '_flip.avi') # Get input video information. 言語：python
1.リスト型（list）について
OpenCVを使ったPythonでの動画処理について、ここではwebカメラで撮影しているストリーム動画の画面に図形を描写してみます。, この画面への図形描写は、画像からのオブジェクト検出であるとか、機械学習などの顔認証などを行う時に、顔の部分などを四角で囲んで表示するような処理に繋がります。, まず、動画に四角形を特定の位置に描画するコードを書いていきます。最後に全体のコードをまとめて再掲します。, OpenCVライブラリーをインポートして、VideoCapture()で0を指定してwebカメラと接続します。ここは動画ファイルのパスを指定して、保存してある動画を利用しても構いません。get()でビデオの映像の幅と高さを自動的に取得して、intでキャストして整数にしています。このあたりはこれまでの処理と同じです。, ここでは描く図形の座標と幅を画面のサイズを基準に与えています。x,yは四角の左上の座標で、w,hはそこを基準にした幅と高さです。座標を整数で与える為に小数点以下切り捨ての割り算を行っています。, while文を使って、カメラのキャプチャーを実行しますが、全体的なコードは別のところでこれまで行ってきた処理と一緒です。read()で読み込み、imshow()で表示、if文の部分で[q]キーを押して処理を中断します。, 違いは、rectangle()を用いて四角形を描く部分です。動画のframeを渡し、四角形の左上の座標と右下の座標を与え、色を赤色に指定、線の太さを4としています。, これをPythonファイルに保存してターミナルから実行すると次のようなイメージで映像が表示されるはずです。, webカメラで自撮りしている場合は、上記のようなイメージで表示され、赤色の四角い枠が固定された位置に描かれます。, 上では動画の設定した位置に四角形を描画しましたが、ここではマウスで動画をクリックした位置に任意の大きさの四角形を描画する操作をしてみます。, 上のコードでは最初に描画する図形の座標を変数として設定しましたが、ここではマウスのクリックで図形を描画するコールバック関数を設定していこうと思います。, マウスのクリックでの図形描画は以下でもsetMouseCallback()を使って行いましたので参照してください。, では、ライブラリーをインポートするところから順にコードを書いていきましょう。最後に全体のコードをまとめて再掲します。, draw_rectangle()という関数を定義します。変数にマウスの操作を示すevent、マウスの座標を示すx、y、他に必要となるフラグやパラメーターをflags、paramsを与えています。, global変数として、pt1、pt2で座標、topLeft_clicked、botRight_clickedはそれに対応した図形の左上の位置と右下の位置でのクリック操作の判定を与えます。, if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: でマウスの左ボタンかクリックされた時の動作を続けて決めていきます。, if topLeft_clicked == True and botRight_clicked == True: で図形の左上と右下がクリックで決定された場合は、マウスの操作を初期値に戻しています。, if topLeft_clicked == False: でまだ図形の右上が決定されて無い場合は、マウスの位置の座標が定められて、クリックすることでその位置で描画することになります。, elif botRight_clicked == False: でまだ図形の左下が決定されて無い場合は、マウスの位置の座標が定められて、クリックすることでその位置で描画することになります。, VideoCapture()に0を指定してカメラを接続しています。nameWindow()でウインドウの名前をつけています。setMouseCallback()でマウスイベントの処理をセットします。ここで先ほど定義したdraw_rectangleを指定しています。, while文でカメラを動作させています。このコードはほとんどこれまでと同じです。違うところはread()で読み込むところとimshow()で表示するところ間に、マウスの操作のコードを入れています。, if topLeft_clicked:で描画する四角形の左上の位置がクリックされた時に、circle()を使ってクリック位置に丸印をつけています。動画を読み込み、中心の位置と半径を指定し、色を赤にして塗りつぶす操作をしています。, if topLeft_clicked and botRight_clicked:で四角形の左上と右上の位置がクリックされた時に、rectangle()を使って四角形を描画しています。動画を読み込み、左上、右下の座標、色、線の太さを指定しています。, このコードをPythonファイルに保存し、ターミナルで実行すると、カメラで写した映像が表示されます。その表示の上の任意の位置を左クリックすると赤い丸印が描画され、もう１つ別の箇所をクリックするとこの２点を対角線にした四角形が動画の上に描画されることになります。, OpenCVを使ったPythonでの動画処理について、ここではwebカメラで撮影しているストリーム動画の画面に図形を描写してみました。, ここでは、動画の固定した位置への図形の描写と、任意の位置への図形の描写を行ってみました。, 画面への図形描写は、画像からのオブジェクト検出や、機械学習などの顔認証などを行う時に顔の部分などを四角で囲んで表示するような処理に繋がりますので、その時の為に押さえて起きましょう。, 【Python】OpenCVで線や図を描く - rectangle, circle, line, putText, polylines, PythonにOpenCVをインポートして画像に線や図を描画する方法学びます。ここでは矩形のrectangle()、円のcircle()、直線のline()、テキストのputText()、 多角形のpolylines()を扱います。, 【Python】OpenCVを使ったマウス操作での直接描画 - setMouseCallback(), Pythonに画像処理ライブラリのOpenCVを使って、マウスの操作で画像を描画する方法をみていきます。マウスイベントにはEVENT_LBUTTONDOWN、EVENT_MOUSEMOVE、EVENT_LBUTTONUPなどがあります。, OpenCVを使ったPythonでの画像処理についてヒストグラムを扱います。ヒストグラムを求めるにはcalcHist()を使います。画像のコントラストを調整するのにヒストグラム平坦化があり、equalizeHist()を使います。, Pythonで作業するには異なるバージョンのパッケージを使う場面も出てきますが、そのままではできません。そこでで隔離された仮想環境を作ることになります。ここではvenvコマンドを使って仮想環境の作成、有効化、無効化の方法を見ていきます。, Pythonの標準ライブラリtempfileモジュールの使い方を見て行きます。実際のファイルやディレクトリの作業ではなくTemporaryFile()、TemporaryDirectory()などを使って一時的に作成し終了後に削除されます。, OpenCVを使ってPythonで画像を処理する方法について、ぼかしや平滑化について扱います。filter2D()、blur()、GaussianBlur()、medianBlur()、bilateralFilter()の処理を見て行きます。, PandasはPythonでデータ解析を行うための機能を持ったライブラリで、数表や時系列データを操作するためのデータ構造を作ったり演算を行うことができます。ここではPandasの基本的な使い方を簡単にみていきましょう。, OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、膨張処理、収縮処理のモルフォロジー変換を扱います。白黒画像のような二値画像を対象に簡単な処理を行います。erode()、dilate()、morphologyEx()を使ってみましょう。, 【Python】OpenCVでテンプレートマッチングで画像中の物体検出 – matchTemplate(), minMaxLoc().
Python, OpenCVでmp4やaviなどの動画ファイルからフレームを切り出して静止画の画像ファイルとして保存する方法について説明する。単純に動画をフレームごとの静止画として切り出すだけならffmpegのコマンドで可能だが、何らかの画像処理を行ってから保存したい場合はPython + OpenCVを使うと便利。 前提・実現したいことpython opencv で動画のフレームレートを低くし保存したい。ここに質問の内容を詳しく書いてください。現在anacondaのspyder(OpenCV3.6)にて240FPSで撮影した動画を30FPSまでフレームレートを低く(フレームを間引く)したい ブログを報告する, VGG16, VGG19, ResNet50, InceptionV3など、 ImageNetで学習済…, 動画を扱う - OpenCV-Python Tutorials 1 documentation, Ubuntu18.04をインストールしてPyTorchでGPUが使えるかを確認するまでの設定, 【論文解説】Real-world Anomaly Detection in Surveillance Videos. OpenCVで動画を作成できる。動画を左右反転させて、新たな動画を作成してみた。 コード # coding: utf-8 import sys import cv2 class VideoMaker: def __init__ (self): pass def main (self): # Set video names. 1.今... OpenCVを使って画像処理を行っていきましょう。
今回はOpenCVを使用してフレーム間差分法を行います。 フレーム間差分法は、動体検知でも使用されている方法です。 その原理をプログラミングのコードを交えて紹介していきたいと思います。 1.使用する画像 今回の使用する材料は以下の動画をフレームで分割した画像を使用します。 1.環境
https://github.com/iShoto MJPGやX264も指定できるが、サイズが大きすぎたり小さすぎたりするらしい。 今回はpythonを使用して、業務用プログラミングを実施してみようと思います。
2.処理の流れ
Python3+OpenCVで複数枚の連続した静止画を作成し、動画にしてみた。 ... Python 3.6.6: ライブラリ: opencv-3.4.2.17, numpy-1.15.0: エディタ：spyder
MacのAnacondaをアンインストールする – Python3.7でTkinter等に不具合？, 【Python】色々なprintフォーマットの出力方法 – %s, .format(), f-strings, 【Python】OpenCVで画像を合成する – addWeighted, bitwise演算, ROI. 内容は、pythonプログラミングを駆使して、大量の画像をpdfファイルに変換して、最後に複数のpdfファイルを1つに結合していきます。
参考文献によると、コーデックはXVIDがおすすめとのこと。 list・tuple・set・dict型の使い方について紹介していきます。
OpenCVを使ったPythonでの動画処理について、webカメラで撮影しているストリーム動画の画面にマウスで図形を描写してみます。動画上の固定した位置と任意の位置へ四角形を描写しますが、setMouseCallback()を使います。 特に保存の必要はない。, video_maker.pyにコードを記載している。
①"opencv"ライブラリのインポート
動画をフレームに分割して画像として指定したディレクトリーに保存する操作をまとめた。 動画を読み込んで、フレームごとに存在を確認して、確認できれば画像として保存する、という手順。 引数は適宜変えてください。 import os import shutil import cv2 def video_2_frames(vid…
PythonでOpenCVを使えるようにするためには、お使いの環境にOpenCVを導入する必要があります。 PythonへのOpenCVの導入は、Anaconda-Navigator (以前の記事で紹介したバージョン管理ツール) から起動したターミナルで以下のコマンドを実行するだけです！ 今回は、ブタきむちの基礎固め編ということで、
関連記事: OpenCVのビルド情報を確認するgetBuildInformation() Video I/Oを有効にしてビルドする方法は環境によって様々なのでここでは触れない。 Macの場合はHomebrewを使ってbrew install opencvでインストールすればffmpegも同時 … Linuxで困ったことや、学んだことを発信していきます。. 今回紹介する内容は、主に画像の読み込み、画像の表示等を紹介したいと思います。
②画像の読み込みグ... 今回は、Pythonでデータ分析に挑戦したいと思います。使用する波形は心電図波形（ECG波形）のR波を検出するプログラムを作りました。データ分析にはscipyでピーク検出を行いました。, 【2020年メインPCのOSにおすすめ】注目のLinuxディストリビューション3選, 【Linux : Debian】apt-get update でエラーが出た時の対策, http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_thresholding/py_thresholding.html. |
Copyright © 2018 code-graffiti.com All Rights Reserved. Python OpenCV numpy. OpenCVの導入. 概要 openCVで動画の任意の地点から再生を開始する方法をまとめる。 これまではwhileループで1フレームずつ取得し読み飛ばしていた。しかし、この方法はあまりにも無駄が多い・・・時間もかかるし、HDDにも悪影響が出そう。 ということで、もう少し効率の良い方法を調べてみた。 現在動画コンテンツはどんどん増えてきていますが、動画の中のある場面を静止画にしたい時、再生画面を単にキャプチャするだけだと画質が粗くなります。ここでは、Pythonで動画に直接アクセスし、静止画を抽出する方法を紹介します。 vw.write(img_flip)で処理した画像を追加すれば、動画の作成と保存を同時に行ってくれる。 現在動画コンテンツはどんどん増えてきていますが、動画の中のある場面を静止画にしたい時、再生画面を単にキャプチャするだけだと画質が粗くなります。ここでは、Pythonで動画に直接アクセスし、静止画を抽出する方法を紹介します。 Pythonで動画を撮る&保存する方法Webカメラで撮った動画を保存する方法を紹介します。Pythonの画像処理ライブラリOpenCVを使います。インストール方法は、下記を参考にしてください。macOS環境で実行しています。実行環境 OpenCVで動画を扱うにはビルド時にVideo I/Oが有効化されている必要がある。エラーが発生して動画が読み込めない場合は、まずVideo I/Oが有効化されているかを確認したほうがいい。 OpenCVのビルド情報はgetBuildInformation()で確認できる。以下の記事を参照。 1. 試してないけど。 まずリスト型についてです。リストと型は実際のプログラムの中で非常に... 今回は初心者の方へ、マスターするべきライブラリやモジュールの紹介をしていきます。またこれから機械学習を勉強したいと思っている方へ、オススメの機械学習フレームワークを紹介していきます。.
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