【ガリガリ君】あのシャーベット状の国民的アイスが冬に爆売れ!? SQLiteさんは、そもそも速度が速いのですが書き込み速度をさらにアップさせたい時があります。 . . ブログを報告する, SQLiteの書き込み速度をアップさせる (System.Data.SQLite, SyncMode, JournalMode, PRAGMA), DevExpress奮闘記-078 (InstantFeedback Modeを試してみた)(Li…, linuxでアプリが32ビット版か64ビット版かを判定 (file, od, hexdump), Goメモ-117 (外部テストパッケージについて)(External Test Package), Chromebook の Linux コンテナ の python3 で venv と pip を使えるようにする, Goメモ-116 (文字列末尾の改行を除去)(strings.TrimRight), Goメモ-115 (VSCode(Gitpod)でGoプログラムのデバッグ時に標準入力がサポートされない？). 時間がかかっていると思います。, きちんとトランザクションを管理していますか？ 以下、サンプルです。100回書き込みして、かつ、毎回トランザクションをコミットしてます。, 以下、私の環境 (Windows Server 2012, 4プロセッサ, 4GBメモリ)で走らせた場合です。 . というわけで、すごく悩んだのですが、 その時に、見直したupdate文のポイントをご紹介します！, そもそもなぜupdate文が遅いのかというと、 selectしてから、レコードの更新を行うから。 ということは、 select文を高速化できれば、 update文も高速化するのではないかという観点で 見直してみました。, update文の検索キーになるカラムにインデックスをはる。 レコード数が少ないときは、インデックスは、特に効果は発揮しませんが、 10万件となれば話は別！ 検索キーになるカラムにインデックスをはりましょう！ インデックスをはることで、なぜ、高速化につながるかの詳細は、こちらから。 インデックス数が多い、またはデータサイズが大きいカラムにインデックスを はると遅くなる可能性もあるらしいので、ご注意を。, 今回の解決方法は、これでした。 インデックスもちゃんとはってあったし、何でだろうと悩んでいたのですが、 これだけで本当に高速になりました。, これなんです。 考えてみれば、当たり前といえば当たり前なのですが、 意外にもスパっと抜けてました。, というのがあったとします。 このupdate文は、record_id = 70101 のもののカラムを更新するということなのですが、 このwhere句だけだと10万件のレコードを全てみていって、record_id = 70101 に一致する カラムを更新することになります。, なので、例えば、レコードの有効、無効を判定するフラグ available_flg なるものが あったとして、有効なレコードのみが対象だったりすれば、それをwhere句に追加する。, こうすることで、update文の実行の際に、検索対象のレコードを絞ることができて、 高速化につながります。, update文で、極力、where句に条件を指定するようにしたことで、 もともと10分以上かかっていたものが、30秒ほどで完了するようになりました。, ほんとにsqlは、書き方で全然実行時間がかわってきます。update文、select文は、特に！！！, もし、お悩みの方がいらっしゃったら、インデックス、where句を見直してみるのがいいかもしれないです(^o^). it takes too much time !!!!!! これは特に注意が必要です。, IT業界の片隅で30年近くひっそりと暮らしています。 4,2のforを配列の要素数分繰り返す, 順序立てて行えば、このパターンで実行できますが、SQL単体で完結しない上に そもそもなぜupdate文が遅いのかというと、 selectしてから、レコードの更新を行うから。 ということは、 select文を高速化できれば、 update文も高速化するのではないかという観点で 見直してみました。 ポイント①：インデックスの見直し SELECT * FROM tab1 WHERE c1 < 1000 ; ... 11 Adsense 11 テーマ 11 Bootstrap 10 ストアドプロシジャー 9 Excel 9 keyword 9 スマートフォン 8 はてなブログ 8 SQLite 7 Android 6 Twitter 6 ... 28… これにランダムで番号を順に振っていく、『高速でできる』方法を探しています。, id,name,price,index 以下のPRAGMAを設定するとグッと速度が変わります。, が最もベターかと思います。 Copyright © 2012-2020 ソフトウェア開発日記 All Rights Reserved. 高速でできるか、ということです。, 1,データをSELECTで ORDER BYRANDOM()で一覧を配列として取得 逆にもっとも古い日付のみを出力するには次のようにします。 select min(日付),id from aテーブル group by id 元データ aテーブル SQLiteはデフォルトでは一件更新毎にコミットが走るため、遅いです。 2000件程度ならば一気にselectしたものを一回のトランザクションで済ませれば質問者さんのロジックで5秒もかかりません。 言語の指定がないのでPythonで書くならこんな感じです。 jdbcの場合は、コネクションをオープンした直後にPRAGMA文を実行します。, gsf_zero1さんは、はてなブログを使っています。あなたもはてなブログをはじめてみませんか？, Powered by Hatena Blog 月額980円で約12万冊の日本の書籍・コミック・雑誌が読み放題!! 3,indexをインクリメントする(i++) 逆にもっとも古い日付のみを出力するには次のようにします。 select min(日付),id from aテーブル group by id 元データ aテーブル そろそろ世に出てもいいころかもしれません。 レコード数が少ないときは、まったく気になってなかったのですが、 1万件、10万件、、、、と増えてきたときになんか違和感。。。, 気づいたら、10万件の中の一部のレコードにupdate文かけるだけでも 10分以上時間がかかっている。. update文が遅い原因. I can’t wait !!!!!!!!!!! 3,すもも,250,0 (データがもの凄い速さで流れてきて、それを出来るだけ遅延なく書き込みしたいときとか) かなり前なりますが作った処理が遅く、「SQLだけでも見直せ！！」ということで調べていた内容です。, SQLを高速化するチューニングは難しいですが、以下のことを知っているだけでも少しはましなので、書いておきます。, これは高速化にも寄与しますし、コーディング上キーワードを大文字で統一しておくことで、ソース上での検索キーワードなどにも指定でき、デバッグにも役立ちます。
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