SQL Server - 2008 - SPARSE Columnsの紹介 - Pinal Daveの 第2部 ：, すべてのSPARSE列は、データベースに1つのXML列として格納されます。 SPARSEカラムの利点と欠点のいくつかを見てみましょう。, INSERT、UPDATE、およびDELETEステートメントは、スパース列を名前で参照できます。 SPARSE列は1つのXML列としても機能します。, SPARSE列は、フィルタされたIndexesを利用できます。ここでは、データが行内に格納されます。, SPARSE列は、データベースにゼロまたはヌル値があると、データベース領域を大量に節約します。, SPARSE列にIDENTITYまたはROWGUIDCOLプロパティがありません。, SPARSE列は、text、ntext、image、timestamp、geometry、geographyまたはユーザー定義のデータ型には適用できません。, SPARSE列には、デフォルト値またはルールまたは計算列を含めることはできません。, クラスタ化インデックスまたは一意の主キーインデックスは、SPARSE列に適用できません。 SPARSE列はクラスタード・インデックス・キーの一部にすることはできません。, SPARSE列を含む表は、通常の8060バイトの代わりに最大サイズ8018バイトを持つことができます。 SPARSE列を含むテーブル操作では、通常の列よりもパフォーマンスが低下します。, SQL Server 2008の新しい機能SPARSE COLUMNのチュートリアルを行った後、列の値が0またはNULLの場合はスペースをとらないが、値がある場合はスペースの4倍の時間がかかりますスパース列）が保持されます。, 私の理解が正しければ、なぜデータベース設計時にそれをやるのだろう？ そして私がそれを使うと、どんな状況になるのでしょうか？, また、好奇心のために、列が疎な列として定義されているときに空き領域が得られないのはどうしてですか（私は、その内部実装は何ですか？, あなたは間違ってそれを読んでいる - それは4倍のスペースを取ることはありません。, 具体的には、4 *（4バイト、脚注を参照）ではなく、4x（4を掛ける）と言います。 スペースの正確な4倍の唯一のケースはchar（4）です。これは、NULLが64％以上存在する場合に節約を見ます。, 行ごとに1回だけでなく4バイトを失います。 ヌルではない行内のす​​べてのセルに適用されます。, スパース列は、列内の空でない属性を処理するための索引を作成するだけなので、フィルタリングされた索引ではうまく機能します。, スパース列の上に列セットを作成して、そのセットでカバーされている列からすべての非NULLデータのxmlクリップを戻すことができます。 列セットは列自体のように動作します。 注：テーブルごとに1つの列を設定することはできます。, 変更データキャプチャとトランザクションレプリケーションはどちらも機能しますが、列セット機能は動作しません。, スパース列にデータがある場合、通常の列よりも4バイト多くなります。たとえば、ビット（通常は0.125バイト）が4.125バイトで、ユニークな識別子の増加が16バ​​イトから20バイトになります。, text、ntext、image、timestamp、ユーザー定義のデータ型、ジオメトリ、または地理、またはFILESTREAM属性を持つvarbinray（max）をスパースにすることはできません。 （変更された17/5/2009年、誤字を犯したAlexに感謝します）, 計算された列をスパースにすることはできません（スパース列は別の計算列の計算に使用できます）, スパース列はクラスタ化インデックスの一部を構成できません。 必要な場合は、疎な列に基づいて計算列を使用し、その上にクラスタードインデックスを作成します（オブジェクトを破棄する種類）。, スパース列へのアクセス（読み書き）はより高価ですが、これについて正確な数値を見つけることはできませんでした。, SQL Server - 2008 - SPARSE Columnsの紹介 -. By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. ↑ こんな感じで、2つのテーブルにおいて、それぞれ単体でデータを絞り込んでから合体させている selectivityが最も良い検索述語のみがシーク述語となり、それ以外は結合条件がシーク述語になっている, A.MemberID between *** という検索述語で10万レコードくらいまでしか絞り込めないため、MemberEmail / MemberAdditionalのSeek回数がそれぞれ約10万回とかなり多い。, Memberのレコードをそこまで絞り込めなかった（パフォーマンス的な）悪影響がMemberEmail / MemberAdditionalへ伝搬していく様子が分かる。, ・JOINを含むSELECT文は、実際は各テーブル（orインデックス/ヒープ）ごとにデータを絞り込み、合体するという処理を繰り返す, ・複数テーブルに対する検索述語が存在する場合でも、基本的には最もselectivityが良い検索述語のみがシーク述語（＝実行時のデータ走査用述語）となり、それ以外は結合条件がシーク述語となる, ・最もselectivityが良い検索述語による絞り込みレコード数は、その後の各結合処理の実行回数（≒レコード数）へと影響が伝搬していく SQL Server 2016, Minimal logging and Impact of the Batchsize in bulk load operations; 高速挿入について言及されているのは「TF692」の 次の説明 となります。 ヒープまたはクラスター化インデックスへのデータの一括読み込みの間に高速挿入を無効にします。 [industryId])), --Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([mydb].[dbo].[jobs].

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